¿Qué son los datos estructurados?

Los datos estructurados son un vocabulario estandarizado que permite identificar de forma inequívoca contenidos como productos, recetas, eventos u ofertas de empleo. El diccionario común para ello lo proporciona la iniciativa Schema.org, impulsada por Google, Bing y otros grandes motores de búsqueda. Sin esta identificación, una máquina tiene que deducir laboriosamente el significado de un texto a partir de su maquetación y su contexto, lo cual es más propenso a errores que una indicación clara y estandarizada.

Consejo: Puedes comprobar tu propia implementación de forma gratuita con las herramientas habituales de prueba de «Rich Results» de Google antes de que la página se publique.

Los datos estructurados no sustituyen al contenido visible de una página, sino que lo complementan con un nivel legible por máquinas en segundo plano. Los usuarios no suelen percibirlo directamente, pero los motores de búsqueda y los modelos de inteligencia artificial interpretan la información de forma mucho más fiable.

• Vocabulario común para los contenidos
• Con el respaldo de Google, Bing y otras empresas similares.
• Funciona en segundo plano, de forma invisible
• Verificable mediante herramientas de prueba

Por qué esto es importante para la visibilidad

Las páginas bien etiquetadas tienen más posibilidades de aparecer con «rich snippets», como valoraciones con estrellas, precios o recuadros de preguntas frecuentes, directamente en los resultados de búsqueda. Los motores de búsqueda basados en IA también recurren cada vez más a los datos estructurados para resumir correctamente las respuestas. La implementación técnica concreta de este marcado se realiza mediante el marcado Schema en el código fuente de la página.

• Fragmentos enriquecidos en la búsqueda
• Una base más sólida para las respuestas de la IA
• Importante para ofertas de empleo, eventos y productos
• Complementa las medidas clásicas de SEO

¿Qué contenidos se pueden marcar?

Hoy en día, los datos estructurados abarcan una amplia gama de tipos de contenido, desde productos y reseñas hasta ofertas de empleo y eventos. A las empresas les conviene analizar sus propios tipos de páginas para averiguar qué marcado podría tener un mayor impacto en la visibilidad y la tasa de clics.

• Productos y precios
• Valoraciones y reseñas
• Eventos y fechas
• Ofertas de empleo y contenido de la sección de preguntas frecuentes

Los datos estructurados y el papel de GEO

Además de los motores de búsqueda clásicos, los motores de búsqueda basados en IA, como Perplexity, también utilizan datos estructurados para clasificar los datos de forma más rápida y fiable. Por lo tanto, quien apueste por la visibilidad en las respuestas de IA en el marco de una estrategia GEO no debería tratar los datos estructurados como un tema exclusivo de los motores de búsqueda, sino como una base común tanto para la búsqueda tradicional como para la visibilidad en la IA.

• Los motores de búsqueda basados en IA también leen Schema.org
• Los datos se clasifican de forma más fiable
• Fundamentos de la búsqueda y GEO
• Ya no es un tema de nicho exclusivo del SEO